|
|
Využití bleskových dat pro nowcasting.
Arnoštová, Michaela ; Žák, Michal (vedoucí práce) ; Bednář, Jan (oponent)
Pokroky v detekci bleskové aktivity a technikách analýzy konvektivních bouří zlepšují naše chápaní jejich vzájemných vztahů. Tím se v posledních desetiletích zabývalo mnoho studií a ukázalo se, že náhlé zvýšení počtu blesků, tzv. lightning jump, často předchází výskytu nebezpečných jevů. Na základě těchto poznatků byl vyvinut 2σ algoritmus hodnotící výskyt nebezpečných jevů, na který tato práce navázala. Cílem práce bylo nejprve provést datovou analýzu bleskových dat v konvektivních bouřích a následně na základě získaných výsledků a pomocí nastavení vhodné konfigurace zvýšit nejen úspěšnost 2σ algoritmu, ale také navrhnout jeho rozšiřující část určující konkrétní typ nebezpečného jevu, ke kterému v bouři může dojít. Za tímto účelem bylo studováno 72 konvektivních bouří nad střední Evropou ze 4 kategorií - bouře bez nebezpečných jevů, bouře s výskytem krup, se silným větrem nebo tornádem. Byly nejprve zkoumány trendy hustoty, výšky a proudové amplitudy jednotlivých typů blesků před nástupem konkrétních nebezpečných jevů a ukázalo se, že některé z těchto parametrů vykazují odlišné chování v různých kategoriích bouří. Proto byla na základě datové analýzy těchto...
|
host ::
RSS.